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Lineare und nichtlineare Methoden der Zeitreihenanalyse

Diese VL ist eine der wahlobligatorischen Vorlesungen für das Wahlpflichtfach 1 in Nichtlinearer Dynamik.


Sommersemester 2005

J. Kurths (V)
Fr 11:00-12:30, Haus 19, Raum 415

U. Schwarz (Uebung) (shw@agnld.uni-potsdam.de)
Gruppe 1. Di  9:30-11:00, Haus 19, Raum 423 (Computerpool)
Gruppe 2. Do 12:45-14:15, Haus 19, Raum 423 (Computerpool)


Übungsaufgaben:

1. Blatt. Abgabe am 28.4. TSA01.pdf, TSA01.ps, Engl: TSA01E.pdf, TSA01E.ps

2. Blatt. Abgabe am 26.5. TSA02.pdf, TSA02.ps

Tools:

Matlab (Aufruf: matlab), TISEAN, Gnuplot, Gnuplot (Aufruf: gnuplot), ode3solv.m, ode3.m.

Labormäuse:

Torus, x Lorenz, Noise, ElNino, AR 1, AR 2, Logistic map, SIN+Offset+Noise, Harmonischer Prozess, Lorenz, Lorenz, Lorenz x, Lorenz y, Lorenz z,

Bewertung:

6 ECT-Punkte

Notwendige Bedingung für Klausurteilnahme: > 50 % Punkte der Übungsaufgaben
Hinreichende Bedingung für ECT-Punkte: > 50 % Punkte der Klausur

Literatur:

J. Honerkamp, Stochastische Dynamische Systeme, VCH Weinheim 1990
R. Schlittgen & B.H. Streitberg, Zeitreihenanalyse, R. Oldenbourg, M"unchen 1997
H. Kantz & T. Schreiber, Nonlinear Time Series Analysis, Camgridge University Press 1997 ** TISEAN 2.1:
http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/TISEAN_2.1/index.html
H. Rinne, Taschenbuch der Statistik, Harry Deutsch 2003
W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling & B.P. Flannery: Numerical Recipes in C, Cambridge University Press 1993
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