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Lineare und nichtlineare Methoden der Zeitreihenanalyse
Diese VL ist eine der wahlobligatorischen Vorlesungen für das Wahlpflichtfach 1 in Nichtlinearer Dynamik.
Sommersemester 2005
J. Kurths (V)
Fr 11:00-12:30, Haus 19, Raum 415
U. Schwarz (Uebung) (shw@agnld.uni-potsdam.de)
Gruppe 1. Di 9:30-11:00, Haus 19, Raum 423 (Computerpool)
Gruppe 2. Do 12:45-14:15, Haus 19, Raum 423 (Computerpool)
Übungsaufgaben:
1. Blatt. Abgabe am 28.4.
TSA01.pdf,
TSA01.ps,
Engl:
TSA01E.pdf,
TSA01E.ps
2. Blatt. Abgabe am 26.5. TSA02.pdf, TSA02.ps
Tools:
Matlab (Aufruf: matlab),
TISEAN,
Gnuplot,
Gnuplot (Aufruf: gnuplot),
ode3solv.m,
ode3.m.
Labormäuse:
Torus,
x Lorenz,
Noise,
ElNino,
AR 1,
AR 2,
Logistic map,
SIN+Offset+Noise,
Harmonischer
Prozess,
Lorenz,
Lorenz,
Lorenz x,
Lorenz y,
Lorenz z,
Bewertung:
6 ECT-Punkte
Notwendige Bedingung für Klausurteilnahme: > 50 % Punkte der Übungsaufgaben
Hinreichende Bedingung für ECT-Punkte: > 50 % Punkte der Klausur
Literatur:
J. Honerkamp, Stochastische Dynamische Systeme, VCH Weinheim 1990
R. Schlittgen & B.H. Streitberg, Zeitreihenanalyse, R. Oldenbourg, M"unchen 1997
H. Kantz & T. Schreiber,
Nonlinear Time Series Analysis,
Camgridge University Press 1997 **
TISEAN 2.1:
http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/TISEAN_2.1/index.html
H. Rinne, Taschenbuch der Statistik, Harry Deutsch 2003
W.H. Press, S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling & B.P. Flannery:
Numerical Recipes in C, Cambridge University Press 1993
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