Nanjing Youdian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/ Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications (Natural Science), 35(4), 39–43p. (2015) DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.04.005

Multiple time scale EEG analysis based on partial recurrence synchronization

J. Wang, L. Chen

A new method is used to infer the coupling structure in networks of nonlinear oscillatory with multiple time scales.The previous method of partial phase synchronization can only infer coupling structure for coupled nonlinear oscillatory with one well defined time scale.A partial recurrence based synchronization(PARS) analysis is introduced to solve the problem of oscillators with multiple time scales.The proposed method is applied to three coupled Rossler oscillators.The result shows that the method can be distinguished direct from indirect interactions.The method can be used to analyze the epilepsy EEG and normal EEG, the result indicates that the coupling degree of epilepsy EEG is higher than that of normal EEG.thus it reveals that the coupling degree of epilepsy patient is higher than that of normal people.The results of hypothesis testing shows that epilepsy EEG and normal EEG are significantly distinguished.

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