In: Translational Recurrences – From Mathematical Theory to Real-World Applications, 103, Eds.: N. Marwan and M. Riley and A. Giuliani and C. L. Webber, Jr., Springer, Cham, 95–107p. (2014) DOI:10.1007/978-3-319-09531-8_6

A Recurrence-Based Approach for Feature Extraction in Brain-Computer Interface Systems

L. F. S. Uribe, F. I. Fazanaro, G. Castellano, R. Suyama, R. Attux, E. Cardozo, D. C. Soriano

The feature extraction stage is one of the main tasks underlying pattern recognition, and, is particularly important for designing Brain-Computer Interfaces (BCIs), i.e. structures capable of mapping brain signals in commands for external devices. Within one of the most used BCIs paradigms, that based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP), such task is classically performed in the spectral domain, albeit it does not necessarily provide the best achievable performance. The aim of this work is to use recurrence-based measures in an attempt to improve the classification performance obtained with a classical spectral approaches for a five-command SSVEP-BCI system. For both recurrence and spectral spaces, features were selected using a cluster measure defined by the Davies-Bouldin index and the classification stage was based on linear discriminant analysis. As the main result, it was found that the threshold ε of the recurrence plot, chosen so as to yield a recurrence rate of 2.5 %, defined the key discriminant feature, typically providing a mean classification error of less than 2 % when information from 4 electrodes was used. Such classification performance was significantly better than that attained using spectral features, which strongly indicates that RQA is an efficient feature extraction technique for BCI.

back


Creative Commons License © 2017 SOME RIGHTS RESERVED
The content of this web site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Germany License.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.