Computers in Biology and Medicine, 43(4), 231–239p. (2013) DOI:10.1016/j.compbiomed.2013.01.005

Characterising non-linear dynamics in nocturnal breathing patterns of healthy infants using recurrence quantification analysis

P. I. Terrill, S. J. Wilson, S. Suresh, D. M. Cooper, C. Dakin

Breathing dynamics vary between infant sleep states, and are likely to exhibit non-linear behaviour. This study applied the non-linear analytical tool recurrence quantification analysis (RQA) to 400 breath interval periods of REM and N-REM sleep, and then using an overlapping moving window. The RQA variables were different between sleep states, with REM radius 150% greater than N-REM radius, and REM laminarity 79% greater than N-REM laminarity. RQA allowed the observation of temporal variations in non-linear breathing dynamics across a night's sleep at 30 s resolution, and provides a basis for quantifying changes in complex breathing dynamics with physiology and pathology.

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