Lecture Notes in Computer Science: Independent Component Analysis and Signal Separation, 5441, 122–129p. (2009) DOI:10.1007/978-3-642-00599-2_16

Blind Extraction of Chaotic Sources from White Gaussian Noise Based on a Measure of Determinism

D. C. Soriano, R. Suyama, R. Attux

This work presents a new method to perform blind extraction of chaotic signals mixed with stochastic sources. The technique makes use of the features underlying the generation of chaotic sources to recover a signal that is "as deterministic as possible". The method is applied to invertible and underdertemined mixture models and illustrates the potential of incorporating such a priori information about the nature of the sources in the process of blind extraction.

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