Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE-EMBS 2001), 2, 1592–1595p. (2001)

Principal components of recurrence quantification analysis of EMG

D. T. Mewett, K. J. Reynolds, H. Nazeran

A nonlinear dynamical signal analysis technique, recurrence quantification analysis (RQA), was applied to surface electromyograms (EMG) recorded during a series of isometric contractions. None of the ten RQA features calculated adequately related the EMG to the force level so principal components analysis was applied to combine these features into a lower number of variables. Linear regression of the first principal component gave similar lines for each subject. However, the error was too great for these lines to he used in predicting force from the principal component.

back


Creative Commons License © 2017 SOME RIGHTS RESERVED
The content of this web site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Germany License.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.