Proceedings of the 17th International Radar Symposium (IRS2016), 7497362p. (2016) DOI:10.1109/IRS.2016.7497362

Robust airborne target recognition based on recurrence plot quantification of micro-Doppler radar signatures

M. M. Johari, M. M. Nayebi

A robust target recognition method proposed based on recurrence plot and recurrence quantification analysis (RQA) to generate robust features against noise, target velocity and aspect angle from micro-Doppler (m-D) signatures. The proposed method is tested on simulated data of three different targets using multiclass support vector machine (MSVM) and classification rate of about 95 % is achieved. Also, effect of noise and coherent processing time (CPT) on classification rate is investigated.

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