Assessment, 23(4), 459–471p. (2016) DOI:10.1177/1073191116641508

Methods for Quantifying Patterns of Dynamic Interactions in Dyads

K. M. Gates, S. Liu

Individuals in both clinical and research settings increasingly provide data across numerous time points. Examples include measurements collected from wearable technology (e.g., accelerometers), psychophysiological measures, coded observations, social media behaviors, and daily diary data. When numerous observations are available for each individual, the data fall under the class of time series data and can be examined from within a dynamic systems perspective. We provide a broad overview of current analytic methods for quantifying relations among dyads using this data type. The techniques include those from within a linear modeling framework, approaches that include a measurement model, and methods for examining cyclical relations. We also discuss some special topics, such as methods that allow for models to shift across time and that accommodate heterogeneity across individuals. Finally, methods that account for similar shapes of nonlinear curves across time are described. From this breadth of options, we hope to help guide practitioners, clinicians, and researchers in choosing the optimal method for their data and line of questions. To further aid in this choice, we indicate programs available for each technique. Example dyads presented here range from mother-infant, patient-caretaker, and husband-wife; however, the analytic methods can be applied to any type of dyad.

back


Creative Commons License © 2017 SOME RIGHTS RESERVED
The content of this web site is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.0 Germany License.

Please note: The abstracts of the bibliography database may underly other copyrights.

Ihr Browser versucht gerade eine Seite aus dem sogenannten Internet auszudrucken. Das Internet ist ein weltweites Netzwerk von Computern, das den Menschen ganz neue Möglichkeiten der Kommunikation bietet.

Da Politiker im Regelfall von neuen Dingen nichts verstehen, halten wir es für notwendig, sie davor zu schützen. Dies ist im beidseitigen Interesse, da unnötige Angstzustände bei Ihnen verhindert werden, ebenso wie es uns vor profilierungs- und machtsüchtigen Politikern schützt.

Sollten Sie der Meinung sein, dass Sie diese Internetseite dennoch sehen sollten, so können Sie jederzeit durch normalen Gebrauch eines Internetbrowsers darauf zugreifen. Dazu sind aber minimale Computerkenntnisse erforderlich. Sollten Sie diese nicht haben, vergessen Sie einfach dieses Internet und lassen uns in Ruhe.

Die Umgehung dieser Ausdrucksperre ist nach §95a UrhG verboten.

Mehr Informationen unter www.politiker-stopp.de.