PhD Thesis, The University of Texas at Austin (2009)

Quantifying Stickiness in 2D Area-Preserving Maps by Means of Recurrence Plots

P. A. Eschbacher

Stickiness is a ubiquitous property of dynamical systems. However, recognizing whether an orbit is temporarily 'stuck' (and therefore very nearly quasiperiodic) is hard to detect. Outlined in this thesis is an approach to quantifying stickiness in area-preserving maps based on a tool called recurrence plots that is not very commonly used. With the analyses presented herein it is shown that recurrence plot methods can give very close estimates to stickiness exponents that were previously calculated using Poincaré recurrence and other methods. To capture the dynamics, RP methods require shorter data series than more conventional methods and are able to represent a moreglobal analysis of recurrence. A description of stickiness of the standard map for a wide array of parameter strengths is presented and a start at analyzing the standard nontwist map is presented.

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